El problema que resuelve MCP
Un modelo de lenguaje escribe y razona bien, pero no sabe nada de tus datos. No puede buscar un cliente, agendar una reunión o registrar horas. Para eso necesita comunicarse con otros programas.
Antes de MCP, cada app de IA tenía que crear su propia integración para cada programa. MCP lo convierte en un único acuerdo: un programa crea un servidor MCP una vez, y cualquier asistente que hable MCP puede usarlo.
Piensa en un enchufe: el aparato y la red eléctrica no necesitan conocerse, basta con que usen el mismo conector.
Cómo funciona MCP
Hay dos partes. El servidor está en el programa que guarda los datos, como un registrador de horas. El cliente está en el asistente de IA: Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Codex o VS Code.
El servidor describe las herramientas que ofrece, cada una con un nombre, una explicación sencilla y los campos que espera. El asistente lee esas descripciones y elige la herramienta que encaja con lo que pides.
- Añades un servidor MCP en tu asistente con una dirección, por ejemplo
https://app.half5.com/mcp. - El asistente abre la pantalla de inicio de sesión de ese programa. Inicias sesión y das tu consentimiento (OAuth). Tu contraseña nunca llega al asistente.
- Pides algo en lenguaje natural, como ‘registra dos horas por la corrección del login’.
- El asistente llama a la herramienta adecuada y te muestra el resultado.
Herramientas, no acceso total
Un servidor MCP no da acceso libre a la base de datos. Solo ofrece las herramientas que su creador ha definido, con los permisos de la cuenta con la que has iniciado sesión. Si tu cuenta no puede ver las horas de tus compañeros, el asistente tampoco.
Puedes revocar el acceso como harías con cualquier app conectada: en el propio programa, o quitando el servidor de tu asistente.
- Local o en la nube. Un servidor MCP puede funcionar en tu propio ordenador o en la nube. Un servidor en la nube no requiere instalación: solo pegas una dirección e inicias sesión.
- Estándar abierto. Anthropic publicó MCP como especificación abierta en noviembre de 2024; OpenAI, Cursor y Microsoft también lo soportan.
- Consentimiento por conexión. Con un servidor remoto inicias sesión mediante OAuth, igual que con ‘Iniciar sesión con Google’.
Dónde es útil
MCP es más útil para tareas que ya haces en un asistente. Un desarrollador que corrige un bug con Claude Code puede pedir al mismo asistente que registre el tiempo al terminar. Un consultor que redacta un informe en ChatGPT puede preguntar qué horas lleva registradas esta semana.
No es tan adecuado para tareas donde quieras revisar cada campo antes de guardar nada. Así que elige software que deje todo lo que hace un agente como pendiente o para aprobar. Cómo funciona eso para las horas está en Registrar horas con Claude, ChatGPT o Cursor.
Así lo hace Half5
Half5 tiene su propio servidor MCP en https://app.half5.com/mcp. Añades esa dirección en tu asistente, inicias sesión con tu cuenta de Half5 y das tu consentimiento. No hay nada que instalar.
El servidor ofrece seis herramientas: log_work, log_work_batch (varias entradas a la vez), search_customers_projects, list_entries, update_entry y delete_entry (solo para tus propias entradas que aún no estén aprobadas). Un agente conectado solo ve tus propias horas, incluso si tu cuenta es de manager o admin; las facturas, los compañeros y la configuración quedan fuera de su alcance. Las entradas de un agente llegan como ‘Pendiente de aprobación’ y por lo demás son registros normales: aparecen en tu resumen y pasan por aprobación y facturación como el resto de tus horas. Cómo log_work elige el cliente correcto está en Cómo funciona log_work.
Preguntas frecuentes
¿Es MCP lo mismo que una API?
Casi. Un servidor MCP suele usar una API normal por detrás, pero describe sus herramientas para que un modelo de lenguaje pueda elegirlas y usarlas por sí mismo. No tienes que programar nada para que un asistente lo utilice.
¿Qué asistentes de IA son compatibles con MCP?
Entre otros, Claude (Claude.ai, Claude Desktop y Claude Code), ChatGPT mediante conectores, Cursor, OpenAI Codex y VS Code. El lugar exacto donde añadir un servidor depende de cada app.
¿Puede un asistente cambiar cosas por MCP por sí solo?
Solo a través de las herramientas que ofrece el servidor y solo con los permisos de tu cuenta. Un buen software deja los cambios de un agente pendientes de revisión, para que tú o tu responsable los aprobéis.
¿Tengo que instalar algo?
No para un servidor MCP remoto: solo añades una dirección e inicias sesión. Solo los servidores MCP locales, que funcionan en tu propio ordenador, requieren instalación.
Fuentes
- Model Context Protocol, specification and documentation · consultado el
- Anthropic, Introducing the Model Context Protocol (25 November 2024) · consultado el
