Quel problème MCP résout-il ?
Un modèle de langage rédige et raisonne bien, mais ne sait rien de vos données. Il ne peut ni retrouver un client, ni planifier un rendez-vous, ni saisir des heures. Pour cela, il doit communiquer avec d’autres logiciels.
Avant MCP, chaque application d’IA devait construire sa propre intégration pour chaque logiciel. MCP en fait une convention commune : un logiciel construit une fois un serveur MCP, et tout assistant qui parle MCP peut l’utiliser.
Pensez à une prise électrique : l’appareil et le réseau n’ont pas besoin de se connaître, tant qu’ils utilisent la même fiche.
Comment fonctionne MCP ?
Il y a deux côtés. Le serveur se trouve chez le logiciel qui détient les données, par exemple un outil de suivi du temps. Le client se trouve dans l’assistant IA : Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Codex ou VS Code.
Le serveur décrit les outils qu’il propose, chacun avec un nom, une explication en langage courant et les champs attendus. L’assistant lit ces descriptions et choisit lui-même l’outil qui correspond à votre demande.
- Vous ajoutez dans votre assistant un serveur MCP avec une adresse, par exemple
https://app.half5.com/mcp. - L’assistant ouvre l’écran de connexion du logiciel. Vous vous connectez et donnez votre accord (OAuth). Votre mot de passe ne parvient jamais à l’assistant.
- Vous formulez votre demande en langage courant, par exemple « saisis deux heures pour le correctif de connexion ».
- L’assistant appelle l’outil adapté et vous montre le résultat.
Des outils, pas un accès total
Un serveur MCP ne donne pas à l’assistant un accès libre à une base de données. Il ne propose que les outils construits par l’éditeur, avec les droits du compte que vous avez utilisé pour vous connecter. Si votre compte ne voit pas les heures de vos collègues, l’assistant ne les voit pas non plus.
Vous retirez l’accès comme pour toute application connectée : dans le logiciel lui-même, ou en supprimant le serveur de votre assistant.
- Local ou distant. Un serveur MCP peut tourner sur votre ordinateur ou dans le cloud. Un serveur dans le cloud ne demande aucune installation : vous collez une adresse et vous vous connectez.
- Standard ouvert. Anthropic a publié MCP en novembre 2024 sous forme de spécification ouverte ; OpenAI, Cursor et Microsoft le prennent aussi en charge.
- Accord par connexion. Avec un serveur distant, vous vous connectez via OAuth, la même technique que « Se connecter avec Google ».
À quoi MCP est-il utile ?
MCP est surtout utile pour le travail que vous faites déjà dans un assistant. Un développeur qui corrige un bug avec Claude Code peut demander au même assistant de saisir le temps à la fin. Une consultante qui rédige un rapport dans ChatGPT peut demander ce qui a déjà été saisi cette semaine.
C’est moins adapté aux tâches où vous voulez vérifier chaque champ avant tout enregistrement. Choisissez donc un logiciel qui met tout ce que fait un agent en attente de vérification ou de validation. Pour les heures, voyez Saisir ses heures avec Claude, ChatGPT ou Cursor.
Comment Half5 s'y prend
Half5 dispose de son propre serveur MCP à l’adresse https://app.half5.com/mcp. Vous ajoutez cette adresse dans votre assistant, vous vous connectez avec votre compte Half5 et vous donnez votre accord. Rien à installer.
Le serveur propose cinq outils : log_work (saisir du travail), search_customers_projects (chercher clients et projets), list_entries (consulter vos saisies), update_entry et delete_entry. Un agent connecté ne voit que vos propres heures ; les factures, les collègues et les paramètres restent hors de portée. Les saisies d’un agent arrivent avec le statut « Pas encore approuvé » et sont pour le reste des saisies normales, qui passent en validation et en facturation. La façon dont log_work choisit le bon client est décrite dans Comment fonctionne log_work.
Questions fréquentes
MCP, est-ce la même chose qu’une API ?
Presque. Un serveur MCP s’appuie souvent sur une API classique, mais il décrit ses outils de façon à ce qu’un modèle de langage puisse les choisir et les appeler seul. Vous n’avez pas à écrire de code.
Quels assistants IA prennent en charge MCP ?
Entre autres Claude (Claude.ai, Claude Desktop et Claude Code), ChatGPT via les connecteurs, Cursor, OpenAI Codex et VS Code. L’endroit où l’on ajoute un serveur varie selon l’application.
Un assistant peut-il modifier des données à sa guise via MCP ?
Uniquement via les outils proposés par le serveur et avec les droits de votre compte. Un bon logiciel met les modifications d’un agent en attente, pour que vous ou votre responsable les validiez.
Dois-je installer quelque chose ?
Pas pour un serveur MCP distant : vous ajoutez une adresse et vous vous connectez. Seuls les serveurs MCP locaux, qui tournent sur votre ordinateur, doivent être installés.
