Welches Problem löst MCP?
Ein Sprachmodell kann gut schreiben und argumentieren, weiß aber nichts über deine Daten. Es kann keinen Kunden nachschlagen, keinen Termin anlegen und keine Stunden buchen. Dafür muss es mit anderer Software sprechen.
Vor MCP musste jede KI-App für jedes Programm eine eigene Anbindung bauen. MCP macht daraus eine gemeinsame Vereinbarung: Ein Programm baut einmal einen MCP-Server, und jeder Assistent, der MCP spricht, kann damit arbeiten.
Vergleich es mit einer Steckdose: Gerät und Stromnetz müssen sich nicht kennen, solange beide denselben Stecker nutzen.
Wie funktioniert MCP?
Es gibt zwei Seiten. Der Server sitzt beim Programm mit den Daten, zum Beispiel einer Zeiterfassung. Der Client sitzt im KI-Assistenten: Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Codex oder VS Code.
Der Server beschreibt, welche Tools er anbietet, jeweils mit Namen, einer Erklärung in normaler Sprache und den erwarteten Feldern. Der Assistent liest diese Beschreibungen und wählt selbst das Tool, das zu deiner Bitte passt.
- Du fügst in deinem Assistenten einen MCP-Server mit einer Adresse hinzu, zum Beispiel
https://app.half5.com/mcp. - Der Assistent öffnet die Anmeldeseite des Programms. Du meldest dich an und stimmst zu (OAuth). Dein Passwort erreicht den Assistenten nie.
- Du fragst in normaler Sprache, etwa ‚buch zwei Stunden für den Login-Fix‘.
- Der Assistent ruft das passende Tool auf und zeigt dir das Ergebnis.
Tools statt Vollzugriff
Ein MCP-Server gibt dem Assistenten keinen freien Zugriff auf eine Datenbank. Er bietet nur die Tools an, die der Hersteller gebaut hat, und zwar mit den Rechten des Kontos, mit dem du dich angemeldet hast. Kann dein Konto die Stunden von Kolleginnen und Kollegen nicht sehen, kann es der Assistent auch nicht.
Den Zugriff entziehst du wie bei jeder verbundenen App: im Programm selbst oder indem du den Server aus deinem Assistenten entfernst.
- Lokal oder entfernt. Ein MCP-Server kann auf deinem eigenen Rechner laufen oder in der Cloud. Ein Cloud-Server braucht keine Installation: Du fügst eine Adresse ein und meldest dich an.
- Offener Standard. Anthropic hat MCP im November 2024 als offene Spezifikation veröffentlicht; inzwischen unterstützen es auch OpenAI, Cursor und Microsoft.
- Zustimmung pro Verbindung. Bei einem entfernten Server meldest du dich über OAuth an, dieselbe Technik wie bei ‚Mit Google anmelden‘.
Wofür ist MCP praktisch?
MCP lohnt sich vor allem bei Arbeit, die du ohnehin in einem Assistenten erledigst. Wer mit Claude Code einen Bug behebt, kann denselben Assistenten am Ende bitten, die Zeit zu buchen. Wer in ChatGPT einen Bericht schreibt, kann fragen, was diese Woche schon gebucht ist.
Weniger geeignet ist es für Aufgaben, bei denen du jedes Feld vor dem Speichern selbst prüfen willst. Wähle deshalb Software, die alles, was ein Agent tut, zur Prüfung oder Freigabe bereitstellt. Wie das bei Stunden funktioniert, liest du in Stunden erfassen mit Claude, ChatGPT oder Cursor.
So macht es Half5
Half5 betreibt einen eigenen MCP-Server unter https://app.half5.com/mcp. Du fügst die Adresse in deinem Assistenten hinzu, meldest dich mit deinem Half5-Konto an und stimmst zu. Installiert wird nichts.
Der Server bietet fünf Tools: log_work (Arbeit buchen), search_customers_projects (Kunden und Projekte suchen), list_entries (deine Buchungen abrufen), update_entry und delete_entry. Ein verbundener Agent sieht nur deine eigenen Stunden; Rechnungen, Kolleginnen und Kollegen sowie Einstellungen bleiben außer Reichweite. Buchungen eines Agenten kommen als ‚Noch nicht freigegeben‘ an und sind sonst normale Erfassungen, die durch Freigabe und Rechnungsstellung laufen. Wie log_work den richtigen Kunden wählt, steht in So funktioniert log_work.
Häufige Fragen
Ist MCP dasselbe wie eine API?
Fast. Ein MCP-Server nutzt im Hintergrund oft eine normale API, beschreibt seine Tools aber so, dass ein Sprachmodell sie selbst auswählen und aufrufen kann. Du musst also keinen Code schreiben.
Welche KI-Assistenten unterstützen MCP?
Unter anderem Claude (Claude.ai, Claude Desktop und Claude Code), ChatGPT über Connectors, Cursor, OpenAI Codex und VS Code. Wo genau du einen Server hinzufügst, ist je nach App verschieden.
Kann ein Assistent über MCP einfach Dinge ändern?
Nur über die Tools, die der Server anbietet, und nur mit den Rechten deines Kontos. Gute Software stellt Änderungen eines Agenten zur Prüfung bereit, sodass du oder deine Führungskraft sie noch freigeben.
Muss ich etwas installieren?
Bei einem entfernten MCP-Server nicht: Du fügst eine Adresse hinzu und meldest dich an. Nur lokale MCP-Server, die auf deinem Rechner laufen, musst du installieren.
Quellen
- Model Context Protocol, Spezifikation und Dokumentation · abgerufen am
- Anthropic, Introducing the Model Context Protocol (25. November 2024) · abgerufen am
