Problém, ktorý MCP rieši
Jazykový model vie dobre písať a uvažovať, ale nepozná vaše dáta. Nevie vyhľadať klienta, naplánovať stretnutie ani zapísať hodiny. Na to potrebuje komunikovať s iným softvérom.
Pred MCP musela každá AI aplikácia vytvárať vlastné prepojenie pre každý program zvlášť. MCP to zjednodušuje na jednu dohodu: program vytvorí MCP server raz a každý asistent, ktorý rozumie MCP, ho môže používať.
Predstavte si elektrickú zásuvku: spotrebič a sieť sa nemusia poznať, stačí, že používajú rovnaký konektor.
Ako MCP funguje
Existujú dve strany. Server je v programe, ktorý obsahuje dáta, napríklad v evidencii pracovného času. Klient je v AI asistentovi: Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Codex alebo VS Code.
Server popíše nástroje, ktoré ponúka – každý má názov, jednoduché vysvetlenie a očakávané polia. Asistent tieto popisy načíta a vyberie nástroj, ktorý zodpovedá vašej požiadavke.
- V asistentovi pridáte MCP server cez adresu, napríklad
https://app.half5.com/mcp. - Asistent otvorí prihlasovaciu obrazovku daného programu. Prihlásite sa a udelíte súhlas (OAuth). Vaše heslo sa k asistentovi nikdy nedostane.
- Zadáte požiadavku v bežnom jazyku, napríklad „zapiš dve hodiny na opravu prihlásenia“.
- Asistent použije zodpovedajúci nástroj a zobrazí vám výsledok.
Nástroje, nie plný prístup
MCP server nedáva asistentovi voľný prístup k databáze. Ponúka len nástroje, ktoré jeho tvorca pripravil, a to s právami účtu, ktorým ste sa prihlásili. Ak váš účet nevidí hodiny kolegov, nevidí ich ani asistent.
Prístup odoberiete rovnako ako pri iných prepojených aplikáciách: priamo v programe alebo odstránením servera z asistenta.
- Lokálne alebo v cloude. MCP server môže bežať na vašom počítači alebo v cloude. Cloudový server netreba inštalovať: stačí vložiť adresu a prihlásiť sa.
- Otvorený štandard. MCP zverejnila spoločnosť Anthropic ako otvorenú špecifikáciu v novembri 2024; podporujú ho aj OpenAI, Cursor a Microsoft.
- Súhlas pre každé prepojenie. Pri vzdialenom serveri sa prihlasujete cez OAuth, rovnaký spôsob ako „Prihlásiť sa cez Google“.
Kde pomáha
MCP je najpraktickejší pri práci, ktorú už v asistentovi robíte. Vývojár, ktorý opravuje chybu v Claude Code, môže rovnakého asistenta požiadať aj o zápis času. Konzultant, ktorý píše správu v ChatGPT, sa môže opýtať, čo už bolo tento týždeň zapísané.
Menej sa hodí na úlohy, kde chcete pred uložením všetko skontrolovať. Preto si vyberte softvér, ktorý ponechá všetko, čo agent vykoná, najprv na schválenie. Ako to funguje pri hodinách, nájdete v Zápis hodín s Claude, ChatGPT alebo Cursor.
Ako to Half5 rieši
Half5 prevádzkuje vlastný MCP server na adrese https://app.half5.com/mcp. Túto adresu pridáte do svojho asistenta, prihlásite sa účtom Half5 a udelíte súhlas. Nie je potrebná žiadna inštalácia.
Server ponúka šesť nástrojov: log_work, log_work_batch (viac záznamov naraz), search_customers_projects, list_entries, update_entry a delete_entry (len pre vaše vlastné záznamy, ktoré ešte neboli schválené). Pripojený agent vidí len vaše hodiny, aj keď ste manažér alebo administrátor; faktúry, kolegovia a nastavenia sú nedostupné. Záznamy od agenta prichádzajú ako „Ešte neschválené“ a inak sú to bežné zápisy: zobrazia sa vo vašom prehľade a prechádzajú schvaľovaním a fakturáciou ako ostatné hodiny. Ako log_work vyberá správneho klienta, nájdete v Ako funguje log_work.
Často kladené otázky
Je MCP to isté ako API?
Takmer. MCP server často používa bežné API na pozadí, ale svoje nástroje popisuje tak, aby ich jazykový model vedel sám vybrať a použiť. Nemusíte písať kód, aby ste ho mohli používať s asistentom.
Ktoré AI asistenty podporujú MCP?
Napríklad Claude (Claude.ai, Claude Desktop a Claude Code), ChatGPT cez konektory, Cursor, OpenAI Codex a VS Code. Presný spôsob pridania servera sa líši podľa aplikácie.
Môže asistent cez MCP meniť údaje sám?
Iba prostredníctvom nástrojov, ktoré server ponúka, a len s právami vášho účtu. Kvalitný softvér ponecháva zmeny od agenta na schválenie, takže ich vy alebo váš manažér ešte potvrdíte.
Musím niečo inštalovať?
Pri vzdialenom MCP serveri nie: stačí pridať adresu a prihlásiť sa. Inštalácia je potrebná len pri lokálnych MCP serveroch, ktoré bežia na vašom počítači.
Zdroje
- Model Context Protocol, specification and documentation · skontrolované dňa
- Anthropic, Introducing the Model Context Protocol (25 November 2024) · skontrolované dňa
